Software-Lösungen, die bei der automatisierten Erstellung von Inhalten genutzt werden, werden als Article Spinner bezeichnet. Die Programme sind in der Lage, zahlreiche Wörter durch Synonyme zu ersetzen und auf diese Weise Unique Content zu generieren. Als Quelle dienen riesige Datenbanken, in denen eine Vielzahl unterschiedlicher Synonyme und Phrasen enthalten ist. Einige Software-Lösungen überprüfen direkt nach der Erstellung die Einzigartigkeit eines Artikels und bewerten den neuen Content. Die Grundlage bildet eine Auszeichnungssprache namens Spintax, die nach einem ähnlichen Prinzip wie HTML funktioniert. In Abhängigkeit von der Qualität der Software und der Größe der Datenbanken bereiten die Programme in der Praxis nicht selten Probleme. Die Differenzierung bei sogenannten Homonymen, also Wörtern mit identischer Schreibweise aber unterschiedlicher Bedeutung, fällt vielen Article Spinnern schwer. Klassische Beispiele für eine doppelte Wortbedeutung sind die Begriffe Hahn, Ball, Kiefer oder Strauß.
Aufgrund der stetigen Verbesserung des Ranking-Algorithmus sind Suchmaschinen wie Google heute dazu in der Lage, mit Spinning-Software generierte Texte von wirklichem Unique Content zu unterscheiden. Dementsprechend ist die Wirksamkeit von gespinnten Texten in Hinblick auf die Suchmaschinenoptimierung fraglich. Die Suchmaschine Google geht bei der Identifizierung gespinnter Inhalte sogar soweit, diese als Spam zu bewerten. Webseiten, die sich Spam-Methoden bedienen, um ihren PageRank auf der Suchergebnisseite (SERP) zu verbessern, müssen mit Abstrafungen (Penalty) oder sogar einer Löschung vom Suchmaschinen-Index rechnen. Vor diesem Hintergrund und in Hinblick auf die Google Webmaster Richtlinien sollten Webseitenbetreiber und SEOs die Chancen und Risiken im Rahmen des Article Spinning penibel gegeneinander abwägen.
Concentrate on missed questions, and be certain you know and understand the proper answer. The question is asked merely to learn more about your personality than actually seeking your own personal particulars. Hence the challenge is the notion of a supernatural. As long as you believe it like an outside problem, your depression isn't likely to get cured.
{{Have you heard|Do you know} of {the easiest way|the simplest way|the most effective way|one of the best ways} {to lose weight|to lose weight naturally|to shed pounds}?|{A completely|A totally|An entirely|An absolutely} {new|brand new|fresh|innovative} {method for|way of|means for} {shedding|losing|dropping|getting rid of} {those pounds|that extra weight|that fat} {fast|quickly|rapidly|swiftly} has {just|only just|recently} been {discovered|found|identified}. {Have you heard|Do you know} of it?|{An incredible|An amazing|An unbelievable|A terrific} {breakthrough|break through} {for people|for folks|for those} {wanting to|needing to|wishing to} {manage|control|deal with} {their|their own} {weight|excess weight|unwanted weight|unwanted fat} {and|and also} {slim down|reduce weight} has just {been|recently been} {released|unveiled|revealed}. {Here's what|This is what} {it does.|it's all about.}}
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Our content is edited at least twice before it’s delivered. This includes checking for grammar, spelling and fluency in American or UK-English. But there’s far more to the process than that. We also check for tone: are we matching our client’s voice? And carefully vet the topics before we start writing. We carefully research everything we write and check our facts. And we strive to come up with eye-catching headlines. Furthermore, these tenets are vitally important to our diverse staff of professional writers, copy editors and project managers, too. All of us at Article-Writing.co take pride in everything we do.
Spinning-Software erleichtert zwar die Vervielfältigung der Texte, bringt aber je nach Tool-Qualität auch Probleme mit sich, den nicht jedes Synonym passt in das Bedeutungsumfeld des Textes. Es kann z.B. vorkommen, dass das Ersetzen eines Wortes die Satzbedeutung verändert, bzw. nicht in den Satzkontext passt. Diese Probleme ergeben sich häufig bei partiellen Synonymen, also bei Wörtern, die nicht in allen Bedeutungsvarianten übereinstimmen, wie z.B. “Mann” und “Herr”, “Pferd” und “Ross”. Auch bei Homonymen wie “Bank”, “Ball” oder “Strauß” sind Fehler vorprogrammiert.
Ich habe dann um weitere Produkte von komBAS aufgestockt und auch hier bin ich absolut zufrieden. Ich werde in Kürze unsere begonnenen Webprojekte mit der Software optimieren und dann kann es losgehen. Der Service ist auch klasse, selten kriegt man so schnell eine Antwort, die auch nicht "von der Stange" ist. Obwohl ich gern alles selbst erstelle und tüftle, möchte ich die Software, und nun die Neuauflage mit dem AWS3 nicht mehr missen.
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Bisher haben wir lediglich eine Liste mit Stadtnamen extrahiert. In jedem einzelnen Artikel steht aber immernoch genau der selbe Inhalt. Klar, der Text ist gespinnt und damit auch „unique“ im Sinne von Google, aber ich wäre trotzdem vorsichtig, zu viele Artikel aus dem gleichen gespinnten Ausgangstext auf ein und der selben Domain zu hosten. Schließlich kann man nicht ausschließen, dass Google in Zukunft einen entsprechenden Filter einführt, der die Unterseiten der gleichen Domain noch genauer hinsichtlich Duplicate Content prüft.
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Google kann mittlerweile sehr gut die Übereinstimmung von Texten erkennen, auch wenn sie allein bezogen auf die verwendeten Wörter voneinander abweichen. Denn bei der Überprüfung auf Duplicate Content hin werden zahlreiche linguistische Faktoren mit einbezogen, insbesondere semantische Faktoren. Gespinnte Texte, bei denen nur die einzelnen Wörter durch Synonyme ersetzt wurden, sind durch Algorithmen von Google mittlerweile sehr gut erkennbar.
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